{"id":5162,"date":"2025-04-15T08:08:52","date_gmt":"2025-04-15T15:08:52","guid":{"rendered":"https:\/\/molecularf.wpenginepowered.com\/?p=5162"},"modified":"2026-09-18T17:55:19","modified_gmt":"2026-09-19T00:55:19","slug":"mfi-commence-a-utiliser-la-technologie-de-cdd-vault","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/molecularforecaster.com\/fr\/mfi-commence-a-utiliser-la-technologie-de-cdd-vault\/","title":{"rendered":"MFI commence \u00e0 utiliser la technologie de CDD vault"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"et_pb_section_0 et_pb_section et_section_regular et_block_section\"><div class=\"et_pb_row_0 et_pb_row et_block_row\"><div class=\"et_pb_column_0 et_pb_column et_pb_column_2_3 et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_image_0 et_pb_image et_pb_module et_block_module\"><span class=\"et_pb_image_wrap\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/molecularforecaster.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/CDDvault_NVIDIA_MFI_big_noBG.png\" width=\"1280\" height=\"194\" srcset=\"https:\/\/molecularforecaster.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/CDDvault_NVIDIA_MFI_big_noBG.png 1280w, https:\/\/molecularforecaster.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/CDDvault_NVIDIA_MFI_big_noBG-980x149.png 980w, https:\/\/molecularforecaster.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/CDDvault_NVIDIA_MFI_big_noBG-480x73.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1280px, 100vw\" class=\"wp-image-5149\" title=\"CDDvault_NVIDIA_MFI_big_noBG\" \/><\/span><\/div><div class=\"et_pb_text_0 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><p>u003ch1u003eMFI utilise CDD Vault pour am\u00e9liorer la collaboration et l'efficacit\u00e9 dans la gestion des donn\u00e9es, et voit une opportunit\u00e9 dans les int\u00e9grations de NVIDIA NIM.u003c\/h1u003enu003cpu003eu0026nbsp;u003c\/pu003enu003ch3 class=u0022GFSectionalHeader-SituationSolutionBenefitsu0022u003eu003cspan lang=u0022EN-USu0022u003eSituationu003co:pu003eu003c\/o:pu003eu003c\/spanu003eu003c\/h3u003enu003cpu003eu003cspanu003eMolecular Forecaster Inc. (MFI) est une soci\u00e9t\u00e9 de chimie computationnelle sp\u00e9cialis\u00e9e dans la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments, la m\u00e9canique quantique, la dynamique mol\u00e9culaire, la chimio-informatique et l'intelligence artificielle. Proposant des logiciels propri\u00e9taires, des algorithmes et des services de recherche contractuelle de pointe, MFI travaille avec des organisations qui cherchent \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer la d\u00e9couverte pr\u00e9clinique de m\u00e9dicaments, qu'il s'agisse de jeunes entreprises de biotechnologie ou d'entreprises pharmaceutiques \u00e9tablies. u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspanu003eLes plateformes logicielles innovantes d'MFI sont aliment\u00e9es par des outils pr\u00e9dictifs ax\u00e9s sur la chimie, int\u00e9grant de mani\u00e8re transparente la biophysique et l'apprentissage automatique. Cela permet de concevoir des exp\u00e9riences sur mesure et d'automatiser le flux de travail, sans d\u00e9pendre d'applications tierces. u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspan lang=u0022EN-USu0022u003eMFI avait besoin d'un meilleur moyen de stocker et de partager des donn\u00e9es avec ses nombreux collaborateurs dans l'industrie et les institutions acad\u00e9miques. Au fur et \u00e0 mesure de la croissance de l'entreprise, il n'\u00e9tait plus pratique ni efficace de travailler avec des feuilles de calcul. u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspan lang=u0022EN-USu0022u003eu003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003ch3 class=u0022GFSectionalHeader-SituationSolutionBenefitsu0022u003eu003cspan lang=u0022EN-USu0022u003eSolutionu003co:pu003eu003c\/o:pu003eu003c\/spanu003eu003c\/h3u003enu003cpu003eu003cspanu003eMolecular Forecaster Inc. a d\u00e9ploy\u00e9 CDD Vault de Collaborative Drug Discovery, la plateforme informatique h\u00e9berg\u00e9e de d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments qui g\u00e8re en toute s\u00e9curit\u00e9 les donn\u00e9es biologiques et chimiques internes et externes. u003c\/spanu003eu003cspanu003eAlors qu'MFI envisageait d'autres options, l'entreprise a d\u00e9cid\u00e9 d'opter pour CDD Vault. u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspan lang=u0022EN-USu0022u003eu0022Nous avons fait preuve de diligenceu0022, d\u00e9clare Josh Pottel, PhD, PDG de Molecular Forecaster Inc. (MFI). u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspanu003eu0022CDD Vault jouit d'une solide r\u00e9putation aupr\u00e8s des organisations avec lesquelles nous travaillons \u00e0 Montr\u00e9al et ailleurs. CDD est bien connu et tr\u00e8s respect\u00e9 pour tout ce qui concerne la gestion des donn\u00e9es et la collaboration.u0022u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspanu003eL'\u00e9l\u00e9ment de collaboration est particuli\u00e8rement important pour MFI.u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspanu003eu0022La collaboration est l'une de nos valeurs fondamentales. Nous avons ce mot \u00e9crit sur le muru0022, d\u00e9clare le Dr Pottel. u0022Il est donc extr\u00eamement important pour nous de disposer d'outils qui nous aident \u00e0 interagir de mani\u00e8re plus efficace avec nos clients et nos partenaires, ainsi qu'\u00e0 collaborer plus efficacement en interne.u0022 u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspan lang=u0022EN-USu0022u003eOutre le fait que CDD Vault offre un d\u00e9p\u00f4t central s\u00e9curis\u00e9 pour les donn\u00e9es et la collaboration, MFI a commenc\u00e9 \u00e0 travailler avec le module CDD Vault AI, qui aide les chercheurs \u00e0 g\u00e9rer et \u00e0 interpr\u00e9ter des ensembles de donn\u00e9es complexes, \u00e0 pr\u00e9dire le comportement des compos\u00e9s et \u00e0 identifier des pistes potentielles avec une plus grande pr\u00e9cision, et qui est directement int\u00e9gr\u00e9 au module CDD Visualization pour l'optimisation multiparam\u00e9trique.u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspanu003eLe module CDD Vault AI comprend des bioisost\u00e8res g\u00e9n\u00e9ratifs et une recherche de similarit\u00e9s par apprentissage profond ultrarapide au sein de CDD Vault pour sugg\u00e9rer de nouvelles mol\u00e9cules.u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspanu003eMFI utilise \u00e9galement AlphaFold2, le mod\u00e8le d'apprentissage profond qui r\u00e9duit le temps n\u00e9cessaire pour d\u00e9terminer la structure d'une prot\u00e9ine. CDD Vault int\u00e8gre AlphaFold2 \u00e0 partir des microservices BioNeMo NIM de NVIDIA afin de fournir des flux de travail transparents entre CDD Vault et AlphaFold2. u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu0022Nous utilisons la mod\u00e9lisation informatique pour g\u00e9n\u00e9rer des structures de d\u00e9part l\u00e0 o\u00f9 il n'y en a pasu0022, explique le Dr Pottel. u0022M\u00eame lorsqu'il existe des structures, nous pouvons utiliser des outils tels qu'AlphaFold2 pour rechercher diff\u00e9rentes formes et faire progresser diff\u00e9rents mod\u00e8les de prot\u00e9ines. u003cspanu003eCela nous permet de mieux cibler nos efforts de rechercheu0022.u003c\/spanu003e u003c\/pu003enu003cpu003eu003cspanu003eu003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003ch2 class=u0022GFSectionalHeader-SituationSolutionBenefitsu0022 style=u0022page-break-after: avoid;u0022u003eu003cspan lang=u0022EN-USu0022u003eAvantagesu003co:pu003eu003c\/o:pu003eu003c\/spanu003eu003c\/h2u003enu003cpu003eu003cspanu003eMolecular Forecaster Inc. voit un potentiel dans l'association des technologies CDD Vault et NVIDIA : u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003culu003enu003cliu003eu003cspanu003eCDD Vault fournit un d\u00e9p\u00f4t central s\u00e9curis\u00e9u003c\/spanu003eu003c\/liu003enu003cliu003eu003cspanu003eCr\u00e9er un environnement de collaboration solideu003c\/spanu003eu003c\/liu003enu003cliu003eu003cspanu003eId\u00e9ation \u00e0 l'aide du module CDD Vault AI u003c\/spanu003eu003c\/liu003enu003c\/ulu003enu003cpu003eu003cspanu003eu003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003ch3 class=u0022GFBenefitsSubheadu0022 style=u0022page-break-after: avoid;u0022u003eu003cspan lang=u0022EN-USu0022u003eCDD Vault fournit un d\u00e9p\u00f4t central s\u00e9curis\u00e9u003co:pu003eu003c\/o:pu003eu003c\/spanu003eu003c\/h3u003enu003cpu003eu003cspanu003eMolecular Forecaster Inc. subdivise sa chambre forte CDD en chambres fortes distinctes pour chacun des diff\u00e9rents projets sur lesquels elle travaille, de sorte que les donn\u00e9es d'un projet ne puissent pas \u00eatre vues par les chercheurs travaillant sur d'autres projets.u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspanu003eu0022Nous avons configur\u00e9 notre chambre forte de mani\u00e8re \u00e0 ce que chaque projet ait sa propre chambre forte \u00e0 l'int\u00e9rieur de la chambre forteu0022, explique le Dr Pottel. u0022Le r\u00e9f\u00e9rentiel central dont nous disposons avec CDD Vault est tellement plus efficace que le suivi des feuilles de calcul que nous devions effectuer auparavant.u0022 u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspanu003eLe Dr Pottel note que le partage de feuilles de calcul peut entra\u00eener une accumulation d'erreurs dues \u00e0 des erreurs de copier-coller ou \u00e0 des probl\u00e8mes de contr\u00f4le des versions.u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspanu003eu0022En envoyant des feuilles de calcul dans les deux sens, la date change, le nom change, vous pouvez vous retrouver \u00e0 partager un fichier que quelqu'un a mis \u00e0 jour, mais qu'une autre personne n'a pas mis \u00e0 jour, de sorte que vous travaillez sur deux versions diff\u00e9rentesu0022, explique le Dr Pottel. u0022Dans notre monde, les erreurs de donn\u00e9es peuvent s'infiltrer tr\u00e8s facilement, comme un t\u00e9l\u00e9phone en panne. C'est pourquoi,   u003c\/spanu003eu003cspanu003etout ce qui peut \u00eatre am\u00e9lior\u00e9 \u00e0 cet \u00e9gard est bon \u00e0 prendre . CDD Vault \u00e9limine ces probl\u00e8mesu0022. u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspanu003eMihai Burai-P\u0103tra\u0219cu, Ph.D., directeur de la conception de m\u00e9dicaments assist\u00e9e par ordinateur chez Molecular Forecaster, ajoute : \u00ab CDD Vault nous permet de centraliser toutes les donn\u00e9es que nous obtenons \u00e0 partir de diff\u00e9rents essais, exp\u00e9riences et simulations et autres travaux, issus de nos propres efforts ainsi que de ceux de nos clients et partenaires. \u00bb u003c\/spanu003eu003cspanu003eL'entreprise appr\u00e9cie l'efficacit\u00e9 qu'elle a gagn\u00e9e en utilisant CDD Vault comme r\u00e9f\u00e9rentiel central.u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspanu003eu0022CDD Vault augmente notre efficacit\u00e9 en mati\u00e8re de communication et nous permet de savoir o\u00f9 aller pour analyser les donn\u00e9esu0022, explique le Dr Pottel. u0022Le d\u00e9p\u00f4t central devient de plus en plus important au fur et \u00e0 mesure que vous rassemblez des personnes, des projets et des donn\u00e9es. u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003ch3 class=u0022GFBenefitsSubheadu0022 style=u0022page-break-after: avoid;u0022u003eu003cspan lang=u0022EN-USu0022u003eCr\u00e9er un environnement de collaboration solideu003co:pu003eu003c\/o:pu003eu003c\/spanu003eu003c\/h3u003enu003cpu003eu003cspanu003eLa collaboration est au c\u0153ur du travail d'MFI dans le domaine de la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments, notamment en raison du nombre de projets sur lesquels elle travaille et de l'\u00e9tendue de ses activit\u00e9s. u003c\/spanu003eu003cspanu003eu0022Nous travaillons avec des chimistes quantiques, des biologistes structurels et tout ce qui se trouve entre les deuxu0022, explique le Dr Pottel. u0022Avec CDD Vault, les chercheurs ayant des comp\u00e9tences diff\u00e9rentes peuvent examiner les m\u00eames donn\u00e9es diff\u00e9remment. Plus nous pouvons partager toutes les informations, plus nous pouvons en tirer le maximum de connaissancesu0022. u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspanu003eLe fait d'avoir CDD Vault comme outil de collaboration permet \u00e0 chacun d'avoir un acc\u00e8s s\u00e9curis\u00e9 aux m\u00eames donn\u00e9es \u00e0 travers le temps et la g\u00e9ographie.u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspanu003eu0022Nous avons actuellement un cas pratique dans le cadre duquel nous travaillons sur un partenariat public-priv\u00e9 avec l'Universit\u00e9 McGillu0022, explique le Dr Pottel. u0022Nous travaillons avec des ORC qui effectuent une partie du travail exp\u00e9rimental. Nous faisons de la pr\u00e9diction informatique. La synth\u00e8se a lieu dans l'institution universitaire, puis les essais biochimiques sont    u003c\/spanu003eu003cspanu003eg\u00e9r\u00e9 par un autre partenaire, TransBioTech, bas\u00e9 \u00e0 Qu\u00e9becu0022.u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspanu003eu0022De nombreuses donn\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es : donn\u00e9es de liaison, donn\u00e9es fonctionnelles, autres param\u00e8tres tels que la solubilit\u00e9u0022, poursuit le Dr Pottel. u0022Nous avons tous besoin d'un acc\u00e8s imm\u00e9diat \u00e0 toutes ces donn\u00e9es. Tout cela fait partie du cycle DMTA (conception, fabrication, test, analyse). Toutes ces parties devant partager des informations, il est essentiel de disposer d'un r\u00e9f\u00e9rentiel central commun.u0022 u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003ch3 class=u0022GFBenefitsSubheadu0022 style=u0022page-break-after: avoid;u0022u003eu003cspan lang=u0022EN-USu0022u003eL'id\u00e9ation \u00e0 l'aide du module CDD Vault AI u003co:pu003eu003c\/o:pu003eu003c\/spanu003eu003c\/h3u003enu003cpu003eu003cspanu003ePour MFI, les bioisost\u00e8res g\u00e9n\u00e9ratifs du module CDD Vault AI sont une source d'id\u00e9es et de connaissances nouvelles lors de l'\u00e9valuation des mol\u00e9cules. L'entreprise appr\u00e9cie \u00e9galement que le module AI comprenne un acc\u00e8s \u00e0 l'int\u00e9rieur de la chambre-forte \u00e0 des ressources telles que les bases de donn\u00e9es ChEMBL et SureChEMBL de mol\u00e9cules bioactives, ainsi qu'\u00e0 Enamine, le fournisseur de produits chimiques. u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspanu003eu0022Si vous effectuez un premier criblage virtuel et que vous obtenez des r\u00e9sultats positifs, il est tr\u00e8s utile de disposer des bioisost\u00e8res du module d'IA pour avoir un aper\u00e7u rapide des autres mol\u00e9cules susceptibles de pr\u00e9senter un int\u00e9r\u00eatu0022, explique le Dr Burai-P\u0103tra\u0219cu. u0022Nous pouvons rechercher des analogues proches et comparer diff\u00e9rentes propri\u00e9t\u00e9s, puis sugg\u00e9rer de meilleurs compos\u00e9s pour d'autres tests SAR. Son int\u00e9gration avec ChEMBL, SureChEMBL et Enamine permet \u00e9galement de d\u00e9terminer ce qui peut \u00eatre synth\u00e9tis\u00e9 ou achet\u00e9.u0022 u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003ch3 class=u0022GFBenefitsSubheadu0022 style=u0022page-break-after: avoid;u0022u003eu003cspan lang=u0022EN-USu0022u003eInt\u00e9gration d'AlphaFold2u003co:pu003eu003c\/o:pu003eu003c\/spanu003eu003c\/h3u003enu003cpu003eu003cspanu003eu0022Un client peut venir nous voir pour nous demander de l'aide \u00e0 propos d'une prot\u00e9ine qui, par exemple, pr\u00e9sente un int\u00e9r\u00eat pour le traitement de la maladie de Parkinsonu0022, explique le Dr Pottel. u0022Il peut avoir des raisons de croire qu'un m\u00e9canisme biologique passe par la prot\u00e9ine A, et il veut interagir avec elle d'une mani\u00e8re ou d'une autre, soit pour l'inhiber, soit pour l'activer, soit pour faire quelque chose d'autre. Cette prot\u00e9ine A peut avoir une structure cristalline, une structure cryo-EM ou ne pas avoir de structure du tout.  u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspanu003eu0022Dans tous les cas, AlphaFold2 a quelque chose \u00e0 apporter en tant qu'outil,u003c\/spanu003eu003cspanu003eu0022 Le Dr Pottel poursuit . u0022Dans le cas o\u00f9 il n'y a pas de structure connue, AlphaFold2 vous en g\u00e9n\u00e8re une. Il existe d'autres outils. Vous pouvez utiliser un mod\u00e8le d'homologie et le baser sur une cible similaire, mais AlphaFold2 est un autre moyen d'obtenir un point de d\u00e9part et peut-\u00eatre une perspective diff\u00e9renteu0022. u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspanu003eu003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspanu003eu003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003ch2u003eu003cspanu003e\u00c0 propos de Collaborative Drug Discoveryu003c\/spanu003eu003c\/h2u003enu003cpu003eu003cspanu003eCollaborative Drug Discovery propose une approche moderne de l'informatique pour la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments, \u00e0 laquelle des milliers de chercheurs de premier plan font confiance dans le monde entier. Notre CDD Vault est une plateforme informatique h\u00e9berg\u00e9e qui g\u00e8re en toute s\u00e9curit\u00e9 les donn\u00e9es biologiques et chimiques priv\u00e9es et externes. Elle offre des fonctionnalit\u00e9s de base telles que l'enregistrement des produits chimiques, la relation structure-activit\u00e9, l'inventaire, la visualisation et les carnets de laboratoire \u00e9lectroniques. Pour plus d'informations, visitez notre site \u00e0 l'u003ca href=u0022about:blanku0022u003eadresse www.collaborativedrug.com.u003c\/au003e   u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003ch2u003eu003cspanu003e\u00c0 propos de NVIDIAu003c\/spanu003eu003c\/h2u003enu003cpu003eu003cspanu003eNVIDIA (NASDAQ : NVDA) est le leader mondial de l'informatique acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e.u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspan lang=u0022EN-USu0022u003eCertaines d\u00e9clarations contenues dans ce communiqu\u00e9 de presse, y compris, mais sans s'y limiter, les d\u00e9clarations concernant : les avantages, l'impact, la disponibilit\u00e9 et les performances des produits, services et technologies de NVIDIA, y compris NVIDIA AI Foundry, les microservices NVIDIA NIM, NVIDIA Blueprints, NVIDIA RAPIDS, la plate-forme logicielle NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA BioNeMo, NVIDIA MONAI, les syst\u00e8mes NVIDIA DGX B200, l'architecture NVIDIA Blackwell et NVIDIA DGX Cloud ; le partenariat et la collaboration de NVIDIA avec des tiers, et les avantages et l'impact de ceux-ci ; les produits, services et technologies de NVIDIA, y compris les produits, services et technologies de NVIDIA, et les avantages et l'impact de ceux-ci ; les produits, services et technologies de NVIDIA, y compris les produits, services et technologies de NVIDIA. u003c\/spanu003eu003cspanu003eLes parties adoptant les produits et technologies de NVIDIA, les avantages et l'impact de ceux-ci, et les caract\u00e9ristiques et les performances de leurs offres ; et la combinaison de l'IA de NVIDIA et des capacit\u00e9s de calcul acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 avec l'expertise des leaders de l'industrie \u00e9tant pr\u00eate \u00e0 ouvrir une nouvelle \u00e8re d'innovation m\u00e9dicale et biologique et \u00e0 am\u00e9liorer les r\u00e9sultats des patients dans le monde entier sont des d\u00e9clarations prospectives qui sont sujettes \u00e0 des risques et des incertitudes qui pourraient entra\u00eener des r\u00e9sultats mat\u00e9riellement diff\u00e9rents des attentes. Parmi les facteurs importants susceptibles d'entra\u00eener une diff\u00e9rence mat\u00e9rielle entre les r\u00e9sultats r\u00e9els, citons : la conjoncture \u00e9conomique mondiale ; notre d\u00e9pendance \u00e0 l'\u00e9gard de tiers pour la fabrication, l'assemblage, l'emballage et le test de nos produits ; l'impact du d\u00e9veloppement technologique et de la concurrence ; le d\u00e9veloppement de nouveaux produits et technologies ou l'am\u00e9lioration de nos produits et technologies existants ; l'acceptation par le march\u00e9 de nos produits ou des produits de nos partenaires ; les d\u00e9fauts de conception, de fabrication ou de logiciel ; les changements dans les pr\u00e9f\u00e9rences ou les demandes des consommateurs ; les changements dans les normes et les interfaces de l'industrie ; les r\u00e9sultats inattendus de nos produits ou des produits de nos partenaires ; changements dans les normes et les interfaces de l'industrie ; perte inattendue de performance de nos produits ou technologies lorsqu'ils sont int\u00e9gr\u00e9s dans des syst\u00e8mes ; ainsi que d'autres facteurs d\u00e9taill\u00e9s de temps \u00e0 autre dans les derniers rapports que NVIDIA d\u00e9pose aupr\u00e8s de la Securities and Exchange Commission, ou SEC, y compris, mais sans s'y limiter, son rapport annuel sur le formulaire 10-K et les rapports trimestriels sur le formulaire 10-Q. Des copies des rapports d\u00e9pos\u00e9s aupr\u00e8s de la SEC sont affich\u00e9es sur le site web de la soci\u00e9t\u00e9 et sont disponibles gratuitement aupr\u00e8s de NVIDIA. Ces d\u00e9clarations prospectives ne garantissent pas les performances futures et ne sont valables qu'\u00e0 la date d'aujourd'hui et, sauf si la loi l'exige, NVIDIA d\u00e9cline toute obligation de mettre \u00e0 jour ces d\u00e9clarations prospectives pour refl\u00e9ter les \u00e9v\u00e9nements ou les circonstances futurs.   u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspanu003eDe nombreux produits et fonctionnalit\u00e9s d\u00e9crits dans le pr\u00e9sent document en sont encore \u00e0 diff\u00e9rents stades et seront propos\u00e9s en fonction de leur disponibilit\u00e9. Les d\u00e9clarations ci-dessus ne sont pas destin\u00e9es \u00e0 \u00eatre, et ne doivent pas \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9es comme un engagement, une promesse ou une obligation l\u00e9gale, et le d\u00e9veloppement, la sortie et le calendrier de toutes les caract\u00e9ristiques ou fonctionnalit\u00e9s d\u00e9crites pour nos produits sont sujets \u00e0 changement et restent \u00e0 la seule discr\u00e9tion de NVIDIA. NVIDIA ne sera pas responsable de l'absence de livraison ou du retard dans la livraison des produits, des caract\u00e9ristiques ou des fonctions d\u00e9crites dans le pr\u00e9sent document.  u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspanu003eAll rights reserved. NVIDIA, le logo NVIDIA, BioNeMo, DGX, NVIDIA NIM et NVIDIA RAPIDS sont des marques et\/ou des marques d\u00e9pos\u00e9es de NVIDIA Corporation aux \u00c9tats-Unis et dans d'autres pays. Les autres noms de soci\u00e9t\u00e9s et de produits peuvent \u00eatre des marques d\u00e9pos\u00e9es des soci\u00e9t\u00e9s respectives auxquelles ils sont associ\u00e9s. Les caract\u00e9ristiques, les prix, la disponibilit\u00e9 et les sp\u00e9cifications peuvent \u00eatre modifi\u00e9s sans pr\u00e9avis.  u003c\/spanu003eu003cspanu003eu003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003ch2u003eu003cspanu003eA propos de u003c\/spanu003eu003cstrongu003eMolecular Forecaster Inc (MFI)u003c\/strongu003eu003c\/h2u003enu003cpu003eu003cspanu003eMolecular Forecaster Inc. (MFI) aide les entreprises \u00e0 prendre des d\u00e9cisions plus judicieuses en mati\u00e8re de conception de m\u00e9dicaments. Nous avons pass\u00e9 six ans \u00e0 d\u00e9mocratiser la conception de m\u00e9dicaments assist\u00e9e par ordinateur gr\u00e2ce \u00e0 notre mod\u00e8le de recherche hautement collaborative en tant que service. Aujourd'hui, nous int\u00e9grons ce que nous avons appris dans des outils logiciels nouveaux et am\u00e9lior\u00e9s. Notre objectif ? Devenir le partenaire incontournable de la conception de m\u00e9dicaments \u00e0 base de petites mol\u00e9cules, en combinant notre technologie propri\u00e9taire, notre expertise et notre savoir-faire, ainsi que notre approche globale de la collaboration qui place nos partenaires sur la voie de la r\u00e9ussite.    u003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003cpu003eu003cspan lang=u0022EN-USu0022u003eu003c\/spanu003eu003c\/pu003enu003culu003eu003c\/ulu003e<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><div class=\"et_pb_column_1 et_pb_column et_pb_column_1_3 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><div class=\"et_pb_image_1 et_pb_image et_pb_module et_block_module\"><span class=\"et_pb_image_wrap\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/molecularforecaster.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/CDDVaultdemo.png\" width=\"601\" height=\"367\" srcset=\"https:\/\/molecularforecaster.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/CDDVaultdemo.png 601w, https:\/\/molecularforecaster.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/CDDVaultdemo-480x293.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 601px, 100vw\" class=\"wp-image-5153\" title=\"CDDVaultdemo\" \/><\/span><\/div><div class=\"et_pb_image_2 et_pb_image et_pb_module et_block_module\"><span class=\"et_pb_image_wrap\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/molecularforecaster.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/CDDVault_MihaisquoteFR-2.png\" width=\"375\" height=\"466\" srcset=\"https:\/\/molecularforecaster.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/CDDVault_MihaisquoteFR-2.png 375w, https:\/\/molecularforecaster.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/CDDVault_MihaisquoteFR-2-241x300.png 241w\" sizes=\"(max-width: 375px) 100vw, 375px\" class=\"wp-image-5172\" title=\"CDDVault_Mihai&#039;squoteFR\" \/><\/span><\/div><div class=\"et_pb_image_3 et_pb_image et_pb_module et_block_module\"><span class=\"et_pb_image_wrap\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/molecularforecaster.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/CDDvault_joshsquoteFR.png\" width=\"377\" height=\"632\" srcset=\"https:\/\/molecularforecaster.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/CDDvault_joshsquoteFR.png 377w, https:\/\/molecularforecaster.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/CDDvault_joshsquoteFR-179x300.png 179w\" sizes=\"(max-width: 377px) 100vw, 377px\" class=\"wp-image-5174\" title=\"CDDvault_josh&#039;squoteFR\" \/><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>blah blaah<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":5179,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[19,1],"tags":[],"class_list":["post-5162","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualites","category-uncategorized"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.5 - 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